之前的几篇文章，介绍了交互作用的定义、计算公式、图形化表达、以及本质。
之前也提及，试验设计相比于传统的一次一因子（OFAT）方法有两个优势，一是更少的试验次数，二是考虑了因子间可能存在的交互作用。前者涉及到试验效率，不用DoE的话，可以用堆资源/996的土方法来解决；而后者涉及到试验成败，如果忽略了关键因子，再忙碌也是抓瞎。
回顾交互作用的定义和本质：
如果因子A的效应依赖于因子B所处的水平，则称A与B之间有交互作用（interaction）；
总响应的变化，不等于独立改变因子A和因子B的单独变化之和。
用更简练的语言描述：总体不等于部分之和；世界是非线性的。
在电影《Flipped》（中文译名《两小无猜》）中，朱莉爸爸分享的人生智慧，就是”总体大于部分之和”。
回到生活中的交互作用，一个非常典型的例子，就是药物和酒精的交互作用。
人们常说”抛开剂量谈毒性，都是耍流氓”，这里强调的是响应和剂量之间的非线性，每年都会有人因为过量服用感冒药而进入急救室；但这不是我们这儿要讨论的交互作用导致的非线性。
许多人可能都见过那些警示图表：酒精和各种药物同时摄入会产生的严重后果。因为药物和酒精不是简单的效应叠加，而是典型的交互作用。
举一个例子，一个人只喝酒可能不感到有任何副作用，他只吃安眠药可能也没有任何反应，但当他同时喝酒并服用安眠药时就会致死。这就是交互影响的效应，即只有两种项目综合起来才发生的结果。
每年都会有一些社会新闻，因为生病期间喝酒，导致肝衰竭、休克等严重后果。
生活中的化学知识，也蕴含着交互作用，比如《世界级质量管理工具》分享的案例：
一个“发疯”的科学家用一瓶氢气和一瓶氧气的，进行试验，他点起火柴，分别放在两个瓶子处，没有什么事情发生。后来他把两种气体按一定的比例混合，再点火柴时，他马上被掀翻在地，到另一个世界去了。这就是一个交互影响的效应。
沼气池遇明火爆炸，酵母和面粉做馒头，也是交互作用的例子。
但上面的案例比较简单，更多是”有、无”这两种水平下的明显差异，只要明白机理就很容易理解和掌握。
更复杂的交互作用，是与药物剂量（因子的水平）相关，这也是试验的魅力和难点所在。
“三个臭皮匠，胜过诸葛亮”，同样体现交互作用的影响。通常，每个人各怀有有限的一技之长，若大家合在一起工作，常常会得到不寻常的结果。体育世界如此，一支弱旅，因为良好的团队协作，可以击败耀眼明星组成的竞争对手。比如1998年世界杯足球赛决赛，法国队以令人难以置信的3：0战胜了包括罗纳尔多等明星的巴西队。这就是团队的交互影响，团队的协作，团队的共同奋斗。
