既然要仔细学习六西格玛，我先好好思考一下，为什么，怎么学，学哪些内容？
虽然以前听过六西格玛，但完全不了解其本质，2019年年底参加TRIZ北京年会（见TRIZ研讨会报告和学习总结 – Zero | 吴玉昆的个人主页)），才开始了解六西格玛设计（DFSS，design for six sigma），但也只知道和TRIZ各有优点。
2020年疫情在家学习公司的DOE培训资料，感觉无从下手，所以上网找中文教材，找到了六西格玛蓝皮书《六西格玛管理统计指南》，如获至宝，这才真正开始了六西格玛学习之路。
为什么学习？
根据蓝皮书第一章的介绍，六西格玛是“全面质量管理”的方法论，是一种解决问题的方法论，其中的问题涉及大量数据的收集和分析，所以六西格玛的关键内容是统计分析！
又可以分为六西格玛改进和六西格玛设计（DFSS）。
六西格玛改进的模式/方法论是DMAIC——define，measure, analysis, improve, control
六西格玛改进的目标是改进现有过程，通过界定目标—-检测系统收集过程数据——统计分析数据——提出和研究改善方案——更新过程控制。
六西格玛设计（DFSS）强调的是设计（design）或研制（develop），核心是概念设计环节，这个倒是和TRIZ有相似之处。
所以对于生产过程的改进，用DMAIC；对于创意和概念设计，可以多用TRIZ。
工作中涉及到实验设计DOE，统计分析比如假设检验，这些都是六西格玛改进的知识点。 我上学期间虽然学了统计，但是距离真正的应用还有相当距离，通过系统学习六西格玛尤其是数据收集和分析部分，可以增强我在研发方面的工作能力。
是否学习六西格玛证书？
分为绿带和黑带，绿带更简单，只要掌握Mintab等软件并灵活应用六西格玛方法论即可，从网上的绿带培训看，我觉得吃透蓝皮书，就能达到绿带水平。
我现在的学习内容是绿带，其中的核心包括实验设计DOE，假设检验（均值、方差、比率），监测系统Gage，其次则是统计过程控制SPC，这些都是工作中涉及到的，所以这些是我学习的重点，尤其是前三项。
因为我主要用的是技术研发中的知识，较少涉及生产过程优化，而且绿带需要参加培训机构的正式培训，对我来说，如果自己研究明白，培训暂时是多此一举，除非我需要一个证书。
学习内容
对我来说，先把DMAIC流程过一遍，了解每个阶段的工具是什么，然后结合工作实际，重点理解和运用与工作相关的知识点，比如假设检验，检测系统R&R等，后期我会结合工作中的例子写博文。
D-M-A-I-C（Define（定义）、 Measure（测量）、Analyze（分析）、Improve（改善）、Control（控制））
- 定义： 课题定义，范围节点（Kaizen中的scope和out of scope），目标设定（target），实施计划（甘特图？），VOC和CTQ分析，SIPOC图析
- 测量：测量系统Gage R&R，数据收集，抽样调查，参数估计（点估计与区间估计），概率，数据真实性验证（MSA），过程能力分析（Cpk/Ppk/Z值），确定改善方向（从测量角度看目标）【MAS和Cpk等暂时都不懂】
- 分析（数据）：潜在因子，关键因子，显著因子，FMEA潜在失效模式及效应分析，假设检验（均值、方差、比率），相关性分析（相关系数），
- 改善：研究如何改进系统，回归分析，实验设计（DOE），一般全因子设计，响应曲面RSM设计介绍，
- 控制：正式的生产控制，过程概率控制SPC
这个流程，也可以对应于一般的解决问题的流程：定义问题——测量系统（收集数据）——分析数据——实验设计/优化。
2020-5-28 梳理一下我为什么要学习六西格玛，学习哪些内容，蓝皮书不追求面面俱到，先把书看完，然后把与工作最想干的内容吃透并应用，这就是我2020年的目标之一了。