整理《随机漫步的傻瓜》前两篇阅读心得，先看着目录写一下自己的心得（读后理解了多少），然后翻阅图书补充书中的观点、例子和摘抄，联想到其他图书和网上阅读文章。
关键词：小概率事件，幸存者偏差，世界是不确定的，概率思考！
18.7 最近的疫苗造假事件，导致今年一直被看好的生物医药股票大跌，买了长生生物股票的股东（基金和众多散户），估计要因为几个跌停甚至未来的退市伤心了，这就是典型的黑天鹅现象，没有人能预判。
一项选择的不对称性：小概率事件对应的灾难巨大，以至于容不得冒险赌小概率事件不会发生。
期望值理论让我们看一件事情的平均值，然后做判断。黑天鹅事件要求我们不仅要看期望值，还要更关注结果，如果结果是毁灭性的，即使概率很低，也不应该尝试，比如俄罗斯轮盘赌，比如把所有身价堵在一件事情上。
但是如果是好的黑天鹅事件，就变成了绝好的大赚的机会，也就是作者所提到的“流血”策略（来自《黑天鹅》）。
第一篇 黑天鹅事件
关键词：环境的可能性，随机性，归纳法偏见
运气和随机性。 很多人是因为运气好赚了大钱，却以为都是自己的努力所得（用书中的观点，这些人就是”幸运的傻瓜“，“不懂随机常态的市场傻瓜”）。因为市场随机性大赚的人，也是“幸存者偏见‘的受害者。就像生在一个好的时代，比如中国经济改革开放三十年给很多人带来了滚滚利润一样（借“势”赚钱，好风凭借力，送我上青天），这些人都自吹自擂是自己努力的结果，但是谁不努力呢。
我们对随机性和运气的看法，有点像贝叶斯推理中“忽略条件概率”的错误（见《超越智商》第三部分 给大脑安装好的心智程序 读书笔记），时代/环境带来的随机性也是一个我们容易忽略的条件概率，有多少人感恩自己生活在和平年代和社会进步的年代呢。【都是后验概率，而非先验概率，忘记了自己成功的背景】
幸运的傻瓜可能得助于生命中的某些好运气，但是长期而言，他的处境会慢慢趋近于运气没那么好的白痴。每个人都会向长期的性质靠拢。
20世纪80年代初，美元汇价过高――也就是外国货币汇价过低。根据经济直觉买进外国货币的交易员，都被清洗出场，但是后来这么做的交易员却（因而致富。这就是随机性！同样的，20世纪80年代末“卖空”日本股票的人，也落得相同的命运，但很少人能撑到20世纪90年代股价崩跌，而转亏为盈。本书撰稿时，一群叫做“宏观交易员”的操盘手纷纷中箭落马，“传奇性的”（应该说是“幸运的”）投资人罗伯（Julian Robertson）于2000年关门大吉，而在那之前，他一直是熠熠闪亮的明星。后面谈到存活者偏差时，还可了解更多，但是显然可以看出，他们在操作时确实很严谨地使用经济分析。
时间尺度：时间太短，看不出环境的随机性的影响，因为身处在环境之中；只有更长的时间尺度看，才会看出成功是不是源自自己的真本事，还是只是“风口上的猪”，风停了就掉下来了。
同样的方法可以用来解释为什么时间尺度短的新闻充斥噪声，时间尺度长的历史中噪声则多已剔除。这可以说明为什么我宁可不看报纸，绝不闲聊市场。【就像炒股的，天天盯着股市波动，天天看K线，迷失在细节中，忘了更大的经济周期】
黑天鹅事件中的“偏态和不对称”，就是《黑天鹅》 读书笔记的观点，关注不对称概率和不对称结果。对于黑天鹅事件来说，由于影响重大（坏的黑天鹅代价极为沉重，比如金融危机），概率再低也不应该忽略。 作死的人不懂黑天鹅事件不懂概率，比如《见识》序言中吴军老师提到的在马路中间骑自行车的人，比如北京动物园中下车被老虎攻击的游客，典型的”no zuo no die“。
偏态（skewness），如果失败的代价过于沉重、难以承受，那么这件事情成功的概率有多高根本无关紧要。【换句话说，对于俄罗斯轮盘赌和“在压路机前面捡硬币这种拿命换钱的事情“，多大的赌注都不值得去做。】
某个事件虽然罕见，但如果会带来巨大的后果，就不能视而不见。
期望值和不对称：赔钱的频率或概率本身完全没有用处，它必须和结果的大小一起判断。
稀有事件：我试图从稀有事件中获利。我的目的是对不对称下赌注，好靠稀有事件赚钱。【和《黑天鹅》完全一致】
金融市场中，有一类交易员是靠反向稀有事件为生。对他们来说，波动往往是好消息。这些交易员经常赔钱，只是金额不大。他们很少赚钱，不过一赚就是大赚一笔。
归纳法的问题：归纳法基于大数定律，是一种不严格的推理方式，大部分时候足够有用。但是因为一个例外就可以推翻归纳法的结论（被证伪，falsified），所以归纳法还需要谨慎使用，尤其是在重要的决策上。比如我们观察了1000只天鹅都是白的，所以得出“天鹅都是白色”的结论，但只要发现一只黑天鹅，就会推翻之前的1000次观察结论。
为了避免随机性和归纳法的错误，我们应该学习索罗斯的应对方法，就是保持批判性地开放心胸，而且不以改变看法为耻。【毕竟在随机事件面前，少有绝对的对错】【《principles》强调的open-minded】。
幸存者偏差：
假设 25 岁的人一年玩一次俄罗斯转盘，他要活到 50 岁生日的机会十分渺茫。但是如果有很多人，比方说几千个 25 岁的年轻人都在玩这个游戏，那么应该会有少数人能够年过半百且极其富有，其他人则已成堆墓冢。【《魔鬼数学》第二部分 推理 读书笔记的幸存者偏差】
第二篇 打字机前的猴子——存活者偏差及其他
关键词：时间序列（先后发生视为因果关系），幸存者偏见，概率偏见（我们只能想象一种状态），稀有时间（高估发生的概率，其实只是运气），随机性偏差。
几个随机性偏差：第一，存活者偏差（又称打字机前的猴子），起于我们只看见赢家，对运气持有的看法遭到扭曲。第二，不同凡响的成功最常见的原因是运气。第三，我们在生物构造上缺乏了解概率的能力。
打字机前的猴子：假如无数只猴子中的一个，随机敲出了《伊利亚特》，那我们进一步预测它敲出《奥德赛》的可能性有多大？ 【大多数人会觉得概率更高吧？】【注意这儿指定的是已经敲出《伊利亚特》的那只猴子。】
基于时间的预测：过去的表现是否可以预测未来的表现？ 这种基于时间序列的决策是否合适？我想起了《失败的逻辑》读书笔记中的“时间序列”，其中强调了线性思维的错误，忽视了幂律和增长变缓的趋势。【股市中的一个常见错误，就是因为过去上涨所以认为还会上涨，因为下跌认为还会下跌，所谓的追涨杀跌，就是完全从过去预测未来。】
样本数的意义：这就涉及到”大数定律“和”小数定律“，样本越小越容易出现极端结果，结果严重偏离平均值的可能性越大，从抽样调查的角度来讲，标准误差越大。（《赤裸裸的统计学》有标准误差的公式，阐述与样本数的关系）。
幸存者偏见：我们只看到了赢家。好像在《清醒行动的艺术》这本书中，有一个“墓碑效应”，强调的也是关注死去的人。《赤裸裸的统计学》《魔鬼数学》等举例很多（股票经纪人，返航的飞机），不再重复了。
即使是停止不动的时钟，一天也有两次正确。
下面的两个情况，都是幸存者偏见的具体体现。普通人只和身边的人比较，赢家更引人注目。
（1）对普通人来说，天性是快乐来自比较，最普遍的比较就是社会地位的对比。 生活在成功人士之中，压力倍增，生活在普通居民区，会觉得很快乐。卡尼曼的一句话，相比于别人赚100自己赚90，更喜欢别人赚70自己赚80。
（2）赢家的能见度——表现最好的最容易被看见。 后文提到的书评也是如此，一本书可能有众多的烂书评，但是写在封面的可能是少有的那一两句。只看书面的书评，谁知道有那么多烂评价呢。 【最近的豆瓣评价影响电影发行的例子，是否也和好坏评价的曝光度不同有关？ 京东网购就很聪明，烂评价藏在后面 或者不让评价。】
（3）证券市场中，表现好的经理人可能只是运气使然，而非真的是自己选股能力惊人。 太多的随机性，比如最近疫苗事件导致医药股大跌，这是上半年众多基金重仓的重要概念股，事件漩涡中的长生医药同样被众多基金公司持仓，最近暴跌百亿。 典型的随机性，再牛逼的股票经纪人也无法在一月前预测这个事件对医药股的影响。—— 2018.7.23 【这也是被动投资和指数投资的原因。】
时间会消除随机性——大数定律。 在长期的时间周期内，运气的成分才会被逐渐磨平，体现出实力的贡献。【上一章提到的“时间序列”】
巧合总会发生，因为我们没有指定具体发生在谁身上！ 【但是我们从已经发生的事情看，就会觉得切合的事情发生得特别不可思议】（1）生日悖论，一个房间有23个人，任意两个人生日在同一天的概率是多少？ 答案是大约50%。因为我们计算的是任意两个人。（2）同样道理，新泽西州有一个人连续中两次彩票的概率有多少？这个人是否是我们所言的极度幸运？ 答案是否定的，哈佛大学学者计算的概率是，某个人在某个地方，以完全未指明的方式，碰到这么幸运的事情的概率，高达1/30. 所以这儿的关键也是任意一人。
幸存者偏见的例子：（1）《魔鬼数学》中的“圣经密码”，也是如此，不指定某个牧师，如果任意名字都可以，那么圣经中隐藏密码的概率就会很高。（2）同样道理，我们要从历史上寻找规律，任意规律只有有一个满足对过去的解释，就可能成为金科玉律，但没有通过的规律则无人得知。（3）医学研究中的结论，比如有一本书中所说的筛选有效基因，类似于从历史中回溯证明，无数的基因，总有一两个会通过筛选，但未必真的有效。（4）一个病人吃了某种药治好了一种疑难杂症，然后该药厂商就以这位病人为例大肆宣传自己的药效，这其实也翻了同样的错误，众多病人吃一种药物治病，有任意一个人吃了管用的随机概率比较高，但这不能说明这个药物真的有效。这让我想起了很早之前看的一两本治疗癌症的书，中国和韩国各有一个人写书介绍自己用简单的方法成功战胜癌症的经历。
生活中的非线性现象
生命的非线性（nonlinearity），类似于作者在《黑天鹅》中阐述的“不对称性“，或者就是一种杠杆性，有时很小的优势能产生很大的效用，优势却事半功倍，现实并非“一分耕耘一分收获“，或者书中说的“一根稻草压垮一头骆驼”，类似的还有“行百里者半九十”。。。
有些人努力半辈子，眼看着永远默默无闻，突然机缘巧合，大红大紫，比如年初大红的《红海行动》捧红的哪位女演员，之前看过一篇介绍她的文章，就是这种“随机性爆红”，虽然努力是好不打折的，但是这种爆红还是有命运的随机性啊。
路径依赖结果（path dependent outcome)，之前的经验和历史会阻碍未来和创新，类似于“定式思维”。领导层等随机性的想法和运气，可能极大的影响公司的整体发展方向。 想起了中欧国际工商学院:所谓捷径，无非是一种算法这篇文章，围棋的传统玩法限制了棋手们发现最优的围棋方法。
我们都是概率盲
一次只能想象一种状态，所以期望值的思维方式不是一种直觉思维，需要训练才能作为重要的决策手段。
同样道理，我们很难直观的理解概率，比如“5年的存活率是72%”，不让“隔壁老王吃了这药之后病就好了”更有说服力，虽然后者犯了“幸存者偏见”的错误。最近一篇很好的文章是：知识分子：菠萝：中国患者浪费很多钱，其中谈到老百姓缺乏科学思维，谈的就是这个问题。
我由此想到了“薛定谔的猫”，我们是很难理解“不确定的猫”的生死状态。
我们缺乏概率思维的问题，如何影响我们的行动？社会上众多的非理性现象，（·）比如我们难以计算联合概率（joint probability），习惯于用独立事件的概率去分析设会现象，但更关键的应该是条件概率（应该是贝叶斯推理的后验概率）。 书中介绍了贝叶斯推理的经典例子，即疾病检测为阳性，真实患病的概率是多少。（2）还举了一个关于期权的例子，1美元的期权实际是一种期望值，反映了得失概率下的平均收益，但是很多投资者却并没有真正理解期权的价格的真正意义。（3）新闻报道经常忽视概率，将概率下的结果视为必然，甚至将随机性产生的波动结果视为因果关系。比如一种药物将存活率从21%提高到24%，并非一定真的有效，可能来自于随机性。这就是《赤裸裸的统计学》中强调的“既要比较平均值，又要看波动性”。（4）介绍了好几种描述性数字背后的概率错误，和《魔鬼数学》第一章内容相似，不再赘述。（5）
进化心理学可以解释为何人类缺乏概率思维，这一部分观点类似于《》一书（人类被设计来求生和繁衍，是基模的繁衍，而不是为了理解世界）。
第三篇 活在随机世界里【后续】单独成文
2018.7.7 整理第一篇读书笔记，1h
2018.7.23 第二篇 1/2 1h，核心是幸存者偏见，读完本书确实有了更多的收获，关键是“任意”。
2018.7.26 重读第一和第二篇前半部分，30min
2018.7.30 第二篇后半部分，40min，非线性现象，几个概率偏见的例子。