标签： 统计

这本书后几章节的核心内容，包括常见概率偏见，中心极限定律，统计推断，回归分析，等

用概率思考，面对数据爆炸和不确定的时代。

本书的核心是概率思维，强调世界是复杂的，切莫用线性思维去看待一切。我们看到的未必是对的，小心“一叶障目，不见泰山”。

这本书最重要的一部分，用通俗的话是“不完整的真实信息会误导我们的判断”，用数学概念说则是贝叶斯推理。

“概率思考”1:“世界不是线性变化的”，避免盲目的线性思考。举例介绍了几个线性思考陷阱，举例说明我们倾向于线性思考，本书的重点是大数定律：少量样品导致的波动性明显大于多样品的波动性，最后介绍了线性思考下对百分比的滥用。

《魔鬼数学》第四部分“回归”，
“只要研究对象受到随机性的影响，就会产生回归平均值现象”。 如何定性分析这种随机性的影响，如何通过图形直观展现变量之间的相关性，介绍了散点图、等高线、二元正态分布、离心率/相关系数。 相关关系不同于因果关系。

1982年的诺贝尔经济学奖得主乔治·施蒂格勒（George Stigler）：“如果你从来没有误过飞机，那只能说明你浪费在机场的时间太多。”